Academy of Troublehacking (IAT)

Алгоритм эффективного решения проблем (АЭРП)

Базовый метод совершенствования и исследования
внешних систем
Термины
Алгоритм эффективного решения проблем (АЭРП) ― это базовый метод траблхакинга, позволяющий путем глубокого анализа нетехнических систем изобрести нестандартные способы решения задач и применить их на практике. Алгоритм основан на системном анализе, теории рисков и инструментах Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ).

Ядро цели ― метод уточнения итогового результата. Ядро цели отвечает на вопрос, что должно делаться системами в момент полного достижения цели.

Ядро помехи ― максимально конкретизированное свойство системы, которое необходимо устранить или модифицировать для реализации ядра подцели.

Идеальный конечный результат (ИКР) ― одно из базовых понятий ТРИЗ. Образ решения ядра цели с минимальными, в идеале – нулевыми затратами ресурсов (времени, денег, навыков, энергии, связей и прочего).
Описание алгоритма ЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ
1) Вводные данные.
Информация о проблеме либо описание цели. Полезные факты, условия и ограничения.

2) Ядро цели.
Выявляем, что должно делаться в момент, когда мы довольны итоговым результатом.

3) Список этапов.
Создаем список самых очевидных этапов до итогового результата.

4) Ядра подцелей.
Что должно делаться во время полной реализации каждого этапа? Короткие и ясные подцели.

5) Системы.
Выписываем все системы, участвующие во всех этапах. Как правило, они одни и те же.

6) Идеальный конечный результат (ИКР).
Берем каждый этап, внутри этапа по каждой системе прописываем ИКР в формате «система сама реализует ядро подцели».

7) Список помех.
Внутри каждого этапа выявляем все помехи, которые мешают реализации ядра подцели.

8) Ядра помех.
Выделяем то свойство системы, которое создает помеху. Нам предстоит его устранить или модифицировать.

9) Первичный мозговой штурм.
Самостоятельно или в компании профессионалов пытаемся придумать путь реализации каждого ядра подцели, каждого ИКР и решение каждой помехи. Используем фантазию и личный опыт.

10) Перебор ресурсов.
Перебираем наш чек-лист ресурсов, стараясь визуализировать и произносить вопросы вслух. К каждому ИКР и к каждой помехе мы перебираем все ресурсы, выписывая реалистичные варианты реализации ядра подцели.

11) Оптимизация идей.
Выписываем все изобретенные идеи, сортируем их и проверяем на реалистичность самостоятельно или в компании профессионалов. Выделяем самые простые и эффективные идеи, которые возможно реализовать с минимальными затратами в ближайшие дни, ожидая значительный результат.

12) Массовое тестирование идей.
С минимальными затратами ресурсов (денег, времени и прочего) в короткий промежуток времени массово пробуем на практике самые простые и эффективные идеи с целью вычислить, какие из них эффективнее приводят к итоговому результату.

13) Масштабирование лучших идей.
Начинаем вкладывать ресурсы именно в те идеи, которые показали максимальную эффективность при тестировании.
Универсальный чек-лист ресурсов
1. Это возможно в определенном пространстве?
Интернет, программный продукт, расположение в пространстве, страна, город, улица, помещение, место внутри помещения, место массового скопления людей…

2. Это возможно на определенных мероприятиях?
Сообщество людей, мероприятие, клуб по интересам, соревнование...

3. Это возможно в определенное время?
Время года, время суток, праздники, особые общественные события, события в жизни…

4. Каким людям будет выгодно помочь в реализации?
Отдельные люди, сообщества, знакомые, организации…

5. Это возможно, если иметь особый статус?
Быть главным в этой системе, создателем данной системы, директором, начальником, тренером, звездой, известной личностью…

6. Это возможно реализовать за деньги?
Нанять компетентного профессионала, заинтересовать щедрой оплатой участников системы…

7. Это возможно, если что-то уметь или знать?
Уметь что-то делать, уметь как-то воздействовать на людей, на среду, на участвующие в ядре системы…
ИСТОРИЯ
Алгоритм эффективного решения проблем (АЭРП) содержит в себе методы теории решения изобретательских задач технического характера (ТРИЗ), созданной советским инженером-изобретателем Генрихом Альтшуллером (~1946 год). В отличии от ТРИЗ, Алгоритм эффективного решения проблем (АЭРП) создавался для решения жизненных, не технических задач. Автором Алгоритма эффективного решения проблем (АЭРП) является Илья Владимирович Волочков. Первые варианты АЭРП и траблхакинга были придуманы и опробованы в 2012 году. Первая публикация Алгоритма состоялась в 2018 году [«Дневник Реалиста: книга про деньги, отношения и смысл жизни»].